빅데이터 분야가 점점 인기가 많아지고 직무에서도 중요해진 만큼 빅데이터 전문가가 되려면 어떤 것을 준비해야 하고 빅데이터분석기사 자격증 시험에 대하여 알아보겠습니다.
개발자가 아니더라도 마케팅과 유사 업무에 있어 지표에 따른 결과를 도출해 내야 할 때 빅데이터 알고리즘을 많이 적용합니다.
시험정보
1. 응시자격
대상
- 전국 4년제 전 학과 대학 졸업자 혹은 졸업예정자 누구나
- 기사 등급 이상의 자격 보유자 (종목 무관)
- 3년제 졸업 후 1년 이상 직장경력 또는 2년제 졸업 후 2년이상 경력 보유자
- 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 이수 예정자 (종목 무관)
- 2년 이상 직장경력이 있고 산업기사 수준 기술훈련 과정 이수자
- 4년 이상 직장 경력이 있는 사람 (직무 무관)
본래 기사 시험 응시 자격은 관련 학과 학사 학위, 또는 일정 기간 이상의 실무 경력이 필요로 합니다. 하지만 2013년 1월 1일부터 고용노동부가 IT 계열은 해당 시험에 응시할 수 있도록 고시하였습니다.
2. 합격기준 합격률 및 응시료
합격률 : 21년도 기준 필기시험 48%, 실기시험 60%
필기시험 : 100점 만점 과목당 최소 40점 이상 전 과목 평균 60점 이상
실기시험 : 100점 만점 평균 60점 이상 취득
총점 : 평균 60점 이상
응시료 : 필기 17,800원, 실기 40,800원
3. 일정 및 주의사항
먼저 주관기관을 유심히 살펴보셔야 합니다. 해당 시험은 K-DATA 데이터 자격검정 기관 즉 한국 데이터 산업진흥원에서 주관합니다. 국가 기술 자격증은 큐넷(Qnet) 등 관리 감독하는 일이 많은데 이를 주의하셔야 합니다.
빅테이터 분석 기사 시험 일정은 연중 2회로 진행되며 필기, 실기로 나누어져 있습니다.
4. 필기시험 과목 및 출제기준
필기시험 과목은 모두 4종류이며 아래와 같이 나누어져 있습니다. 또한 유일한 필기 비공개 시험이며, 필기시험에 합격한 자에 대하여 필기시험 합격자 발표일로부터 2년간 필기시험을 면제합니다.
| 구분 | 과목명 | 배점 |
| 1과목 | 빅데이터 분석 기획 | 25점 |
| 2과목 | 빅데이터 탐색 | 25점 |
| 3과목 | 빅데이터 모델링 | 25점 |
| 4과목 | 빅데이터 결과 해석 | 25점 |
과목당 8문제 즉 10점 이상을 받아야 합니다. 10점 미만은 경우 총점 60점을 받더라도 과락으로 불합격하기 때문에 주의해야 합니다.
필기의 모든 문제 수는 20문제로 출제됩니다.
1. 빅데이터 분석 기획
- 빅데이터 개요 및 활용, 데이터 분석 계획, 데이터 수집 및 저장 계획에 대한 문제가 출제됩니다.
2. 빅데이터 탐색
- 데이터 전처리, 탐색, 통계기법 이해 총 3가지이며 초기 의사결정을 하는 기초 데이터를 만드는 과정을 이해하고 배웁니다.
3. 빅데이터 모델링
- 분석모형 설계, 분석기법 적용에서 문제가 만들어집니다. 주로 실무적인 부분이 다뤄집니다.
4. 빅데이터 결과 해석
- 분석모형 평가 및 개선, 분석결과 해석 및 활용으로 이루어져 있으며 가장 중요한 부분입니다. 대부분의 기업에서 원하는 기술력이 요구되는 과정입니다.
5. 실기시험
실기 프로그램으로 R 언어 또는 파이썬 중 수험자가 직접 선택하여 응시 가능합니다. 시험 시간은 180분으로 제6회 실기시험부터 단답형 10문제가 없어지고 가설검정 능력을 평가하는 작업형3 2문제(30점)가 출제되고 있습니다.
1. 데이터 수집 작업
2. 데이터 전처리
3. 데이터 모형 구축
4. 데이터 모형 평가
데이터산업진흥원에서 작업형 문제에 대한 문제와 환경을 체함하고 싶으면 다음 버튼을 눌러보세요.